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OCR DE FACTURAS PARA CUENTAS POR PAGAR DE ALTO VOLUMEN

OCR de facturas de proveedores para operaciones de alto volumen

Centinela recibe facturas y soportes desde fuentes autorizadas, extrae campos disponibles, conserva la referencia del documento y separa los casos que necesitan revisión. El OCR prepara datos; no aprueba pagos ni sustituye el criterio contable.

PDF, imagen, XML y archivos evaluables
Trazabilidad campo a documento
Excepciones antes del ERP

Recepción masiva

Correo, DIAN, carpetas y archivos

Lectura documental

Proveedor, fechas, totales y líneas disponibles

Validación

Campos obligatorios y posibles duplicados

Salida estructurada

Datos listos para el flujo siguiente

DEL DOCUMENTO AL DATO ESTRUCTURADO

El OCR debe adaptarse a tus fuentes y entregar datos útiles al proceso

Las facturas no llegan en un formato perfecto ni por un solo canal. Centinela organiza la entrada y conserva el documento original mientras prepara los campos necesarios.

La recepción puede configurarse desde DIAN, correo, nubes, mensajería, archivos o repositorios permitidos.

01 · Fuentes documentales autorizadas

Documentos, datos y canales autorizados
DIANDIAN
SharePointSharePoint
Google DriveGoogle Drive
OneDriveOneDrive
Microsoft 365Microsoft 365
Correo
TelegramTelegram
WhatsAppWhatsApp
Chats
YouTubeYouTube
FacebookFacebook
Bancos
TXT
ExcelExcel
Centinela, tecnología BORNER

02 · Extracción, validación y excepción

RecibeExtraeValidaPrepara la entrega

Los campos extraídos se contrastan con reglas y los documentos ilegibles, incompletos o atípicos quedan visibles.

03 · Datos para el sistema de destino

La información se entrega al proceso contable por API, archivo estructurado o mecanismo acordado.
SiigoSiigo
HelisaHelisa
AlegraAlegra
HoldedHolded
SiesaSiesa
SAPSAP
OdooOdoo
XubioXubio
LoggroLoggro
Oracle NetSuiteOracle NetSuite
QuickBooksQuickBooks

El resultado depende de calidad, formato, campos disponibles, permisos y reglas. Mostrar una marca no implica afiliación ni conexión directa universal.

En cuentas por pagar, el problema no es recibir la factura: es convertirla en datos confiables

Bandejas saturadas

Las facturas se mezclan con correos, anexos y conversaciones que el equipo debe clasificar manualmente.

Formatos variables

PDF, imagen, XML y soportes pueden contener campos, líneas y calidades distintas.

Captura línea por línea

Los datos de cabecera y detalle se vuelven a digitar aunque ya estén presentes en el documento.

Proveedores inconsistentes

Nombres, identificaciones y referencias pueden llegar con variaciones que exigen contraste.

Duplicados difíciles de ver

El mismo soporte puede ingresar por más de un canal o reenviarse durante el seguimiento.

Excepciones tardías

Un documento ilegible o incompleto se descubre cuando ya debería estar aprobado o contabilizado.

OCR CONTABLE CON TRAZABILIDAD

Extraer datos es solo el inicio. Hay que saber de qué documento vienen

Centinela relaciona la información preparada con su fuente, aplica controles previos y deja los casos dudosos fuera del flujo automático.

Recibe

Organiza facturas y soportes desde las fuentes autorizadas para el alcance.

Lee

Extrae los campos disponibles de cabecera, líneas y referencias del documento.

Contrasta

Valida datos obligatorios, coherencia básica y posibles duplicados según reglas.

Estructura

Prepara una salida utilizable por el proceso o sistema que continúa.

OCR ASISTIDO, NO APROBACIÓN AUTOMÁTICA

Un dato extraído no debe convertirse automáticamente en una decisión

El OCR reduce transcripción; la empresa conserva las reglas de aceptación, clasificación contable, aprobación y pago.

Documento original

La evidencia permanece relacionada con los campos extraídos.

Campos revisables

El equipo puede comprobar qué información fue leída y corregirla.

Calidad visible

Los faltantes o resultados dudosos quedan separados para revisión.

Salida controlada

Solo la información que cumple el flujo acordado avanza al destino.

Cómo implementar OCR de facturas de proveedores

1

Seleccionar muestra

Reunimos formatos, canales, proveedores y variaciones representativas del volumen real.

2

Definir campos

Acordamos qué datos necesita el proceso y cuáles requieren validación o evidencia.

3

Configurar reglas

Se preparan extracción, controles, duplicados y tratamiento de documentos dudosos.

4

Medir y ajustar

Se revisan resultados por tipo documental y se afinan reglas con muestras controladas.

Qué debes comprobar en un OCR empresarial

Compara cada dato extraído con la página, línea o archivo del que proviene.

Campo a evidencia
Documento y dato relacionados
Trazabilidad verificable

Incluye facturas nítidas, escaneos difíciles, anexos y formatos distintos en la muestra.

Cobertura real
Variaciones de calidad y formato
Alcance demostrado

Revisa qué casos pasan, cuáles se detienen y cómo se corrige un resultado dudoso.

Control de excepción
Reglas y responsables
Revisión operativa

Operaciones donde el OCR genera capacidad sin perder evidencia

El alcance se define por documentos, formatos, campos, calidad, volumen y destino. No existe una tasa universal válida para todas las operaciones.

CUENTAS POR PAGAR
Preparar facturas antes de su validación
  • Recepción desde varios canales
  • Campos de cabecera y detalle
  • Controles de duplicidad
  • Excepciones documentales
  • Salida al flujo de aprobación
Evaluar una muestra
FIRMA O BPO CONTABLE
Reducir captura repetitiva por cliente
  • Fuentes separadas
  • Reglas por cliente
  • Datos estructurados
  • Pendientes visibles
  • Entrega al ERP acordado
Revisar el flujo

El OCR no reemplaza la revisión contable

Centinela puede extraer y estructurar datos, pero no convierte una lectura en aprobación, causación o pago automático. Los campos sensibles, las clasificaciones y las excepciones permanecen sujetos a reglas y responsables.

Preguntas frecuentes sobre OCR de facturas de proveedores

Respuestas sobre formatos, campos, calidad, volumen, trazabilidad e integración.

El alcance puede incluir proveedor, identificación, número, fechas, moneda, totales, impuestos, referencias y líneas cuando estén disponibles. La muestra real define qué campos son confiables.

Puede evaluarse cada formato según la fuente y el flujo. El XML aporta datos estructurados; PDF e imágenes requieren extracción y control de calidad.

El documento debe marcarse como excepción para revisión o nueva solicitud. No se debe completar información sensible inventando datos ausentes.

La implementación define identificadores y reglas de contraste, como proveedor, número, fecha, valor o claves electrónicas. Los posibles duplicados se detienen para revisión.

El flujo puede organizar procesamiento por lotes, pero la capacidad se dimensiona con volumen, tamaño, calidad, concurrencia y límites de los servicios utilizados.

Puede preparar datos o un borrador según el sistema y el alcance, pero la contabilización y aprobación conservan controles propios.

La salida se evalúa según API, permisos, versión y formato aceptado. También puede usarse un archivo estructurado o proceso configurado cuando sea más adecuado.

Probamos una muestra representativa, los campos requeridos, reglas, excepciones, volumen y sistema destino para definir un alcance medible.

Responsable del contenido: BORNER, equipo contable y tecnológico. Fuentes de referencia: Factura electrónica — DIAN. Última revisión: 14 de agosto de 2026.

Prueba el OCR con facturas reales de tu operación

Seleccionaremos una muestra representativa de formatos y proveedores para comprobar campos, calidad, excepciones y salida antes de dimensionar el servicio.